农用机械智能管理系统

农机服务组织规模越来越大,管理的人员、机具、作业地块越来越多,现有的传统管理手段和粗放式管理方式难以适应新的发展要求,在农机调度作业方面存在许多管理难点。

一、概况                

随着农机作业范围的扩大,农机作业信息滞后、时效性差、可用率低,机收的组织者和参与者对信息快捷、 准确、详细的要求难以满足等问题逐渐突显,同时目前又缺少有效的农机调度手段,这不仅降低了农机作业的工作效率和作业质量,也造成了农机的不合理配置,导致了资源的严重浪费,给农机作业的进一步发展带来了困难。

农机服务组织规模越来越大,管理的人员、机具、作业地块越来越多,现有的传统管理手段和粗放式管理方式难以适应新的发展要求,在农机调度作业方面存在许多管理难点。


二、平台功能

项目实施过程中主要设计了以下功能:

1.  生产管理

1)  车辆下线调试,检测人员在进行车辆调试检测时,通过平台进行工作参数的验证,达到检测车辆各模块是否正常工作的目的。

2.  车辆监控

1)  车辆实时状态,不同车辆可显示定制化作业监控界面,对耕作、播种、除草、撒药面积进行精细化计算。

地图支持18级缩放,显示国家、省、市、区县不同区域的车辆数量,最大等级显示单个车辆的位置和工作状态信息。

2)  车辆历史状态,可查看参数值变化曲线。车辆各项工作参数时间段查询,显示历史变化趋势,可以加入多条工作参数进行对比。

3.  车辆预警

1)  车辆主动报警,车辆上传的数据通过预设的报警模型进行报警判断,车辆开始进入报警状态时记录开始时间,脱离报警状态时记录结束时间,可以显示车辆在报警期间的工作参数变化趋势图。

2)  车辆报警模型,通过图形化界面设置车辆不同参数的阈值,并可以建立组合条件,作为报警判断的条件。

4.  服务支持

1)  保养提醒,依据车辆保养说明书,建立保养策略,通过保养策略,结合车辆上传的工作数据进行保养提醒;根据车辆运行的实时工况信息,通过大数据动态地计算出零部件的保养时间,给出保养提醒。

2)  预防性维护,依据海量数据挖掘分析,建立车辆工作参数与车辆故障之间的统计模型,通过模型进行后期车辆工作状态的预测。对于故障可能性较高的车辆进行预防性维护,防止故障的发生。

3)  服务人员监控,根据服务人员手机定位,查看服务人员资源分布。服务人员在工作过程中的运动轨迹。

4)  智能派单,依据服务人员的位置、当前工单情况与相关车辆位置进行计算判断,选择最佳的服务资源进行派单。

5)  备件需求预测,依据车辆不同区域、不同类型、不同客户的工作分析情况,分析市场的备件需求,指导生产安排生产计划与库存。

5.  故障诊断

1)  故障代码库,与华盛中天技术部门合作,制定产品统一的故障代码知识库,根据农机的类型、零部件等建立故障的企业标准,统一故障代码与现象的对应关系,统一全厂的故障标识方法。

2)  故障诊断库,用户可以根据农机出现的现象查询先前技术人员的经验知识,以便快速解决问题,也可以达到企业知识的积累。

3)  故障报警,将所有车辆的故障报警信息展示给监控中心。用户的手机APP上同时可以查看到自己车辆的故障报警信息。

4)  故障处理,当车辆出现故障后,平台自动根据故障知识库的内容智能地分析当前车辆的故障原因,并且给出处理意见。

5)  故障预测,建立故障模型,进行大数据分析挖掘,在车辆运行的过程中,根据车辆工作参数特征进行预测车辆故障情况。

6.  数据分析

1)  能耗分析,对所有在网车辆的能耗和产出数据进行统一分析,根据分析结果,不断改进技术方案,提升产品竞争力。

2)  故障分析,对车辆发生故障的事件进行统一分析,给出易故障部件的分析结果。积累故障知识库,帮助服务人员快速定位故障,提供合理化维修建议。

3)   工作分析,依据车辆的工作时间,工作负荷,依据地理区域、时段、客户等维度进行分析。指导营销发现潜在市场,服务部门进行备件资源规划。