行业解决方案

基于工业互联网平台的行业解决方案

设备运营管理优化整体解决方案

2015年以来,受全球经济形势低迷和中国经济结构调整内外双重压力的影响,中国港口生产形势处于低谷,吞吐量增速远低于 GDP 增长速度。而综合性大型枢纽港口持续快速发展,导致港口吞吐能力趋于过剩,港口行业整合加速推进,航运市场竞争日趋激烈,粗放型增长时代已经过去,因此港口服务企业精细化管理越发重要,而作为港口企业重要资产的各类设备普遍存在运行效率较低、维护成本较高的问题,对设备管理急需改善。

方案简介

背景需求

随着我国经济水平的快速提高,港口服务业的不断发展,港口行业也取得了很大的进步,港口机械设备运行管理中存在的问题不断涌现。为了使港口服务工作能够顺利完成,必须要加强对港口机械设备的运行管理,提高机械设备的使用效率。为了促进港口服务行业的健康、可持续发展,应全面加强机械设备的管理,有效提高设备的工作效率,为增加港口的经济效益提供一定的保障。

港口机械管理存在众多问题与不足:

l  设备类型众多,无法进行高效的管理

l  生产服务人员缺少精细化管理

l  生产运营质量缺少分析工具

l  故障无法快速定位,无备件查询与管理工具

l  现有设备系统处于信息孤岛中,没有与其他平台互联

本方案基于实验测试平台通过运用先进的边缘计算以及云端数据挖掘分析能力,跟踪管理港口机械设备的使用状况、维修以及保养情况、各种技术参数和档案、各种检测数据等,保证港口企业正常运行,以获得最佳经济效益。

为了解决以上行业痛点,需要基于实验测试平台为港口服务行业提供以下应用:人员管理APP、设备管理APP、备件管理APP。

2)环境搭建

验证方案的技术架构搭建与实验测试平台之上,实验测试平台基于分布式的高性能、高可用、易扩展、易开发、易管理的一体化物联网大数据产品,涵盖物联网系统中的各个环节,包括数据接入、数据处理、数据存储、数据交换。

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图:系统架构图

针对此次验证方案,设备接入:

精准采集:边缘端包括集成GPS/北斗定位能力,车辆数据总线、传感器的物联终端;传输层采用蜂窝通信和WIFI,建立物联终端到实验测试平台的连接;

大数据分析:平台端建立在实验测试平台之上,提供数据存储、数据分析、数据路由能力,打通与港口管理系统-港务通的数据接口;

Ø  工业APP功能划分:

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图:平台功能图

结合行业痛点,应用平台在人员、设备、备件三部分分为三个管理子系统:

人员管理:主要功能为管理驾驶员、维修人员、服务人员信息。

设备管理:包括智能监控、智能维保、设备报告、设备分析等内容。

备件管理:用于管理备件库存、备件信息等。

微服务方案基于SpringBoot2开源技术架构,前端采用AngularJs业务分离方案,结合丰富的前端封装组件,快速开发APP应用。