行业解决方案

基于工业互联网平台的行业解决方案

工程机械设备全生命周期管理整体解决方案

通过边缘计算技术采集工程机械从出厂之后在使用过程中的位置、工作状况数据,通过移动通信网络将数据传输至工业互联网平台,结合云计算、大数据、工业机理模型、AI等技术,实现工程机械全生命周期数据在研发、生产、销售、融资租赁、服务、二手机交易、再制造等全过程的充分利用,实现以主机厂为核心的全价值链提升,帮助主机厂实现模式创新、重新打造服务,获得可持续的竞争优势。

方案简介

背景需求

工程机械全生命周期数据包含研发、生产、销售、融资租赁、服务、二手机交易、再制造,在这些过程中存在以下痛点问题急需解决:

l  设备停滞现象严重,开工率低;

l  维修不及时,施工安全难以保障;

l  服务资源配套不健全,问题处理不及时;

l  设备信贷逾期严重,缺乏风控手段;

l  二次交易评估难,缺乏动态履历数据;

l  缺乏有效的故障预测机制,二次派工严重,服务成本高。

通过采集工程机械设备全生命周期数据,可以指导企业在设备生命全周期过程中的业务应用。提高设备利用率,变传统被动服务为主动服务,全面提升企业价值链。

为了解决以上行业痛点,需要基于实验测试平台为工程机械企业提供设备应用APP,包含以下应用:集团级应用平台、公司级应用平台、客户应用APP。

2)环境搭建

验证方案的技术架构搭建与实验测试平台之上,测试平台基于分布式的高性能、高可用、易扩展、易开发、易管理的一体化物联网大数据产品,涵盖物联网系统中的各个环节,包括数据接入、数据处理、数据存储、数据交换。

 image.png

图:系统架构图

针对此次验证方案,设备接入方案如下:

设备接入:设备接入过程通过边缘计算技术可以快速配置设备需要采集点(位置、工况等)的信息,数据打包MQTT协议后通过移动基站网络上报到实验测试平台。

开发接入:由于平台具有多协议的快速适配能力,以及企业系统的无缝集成能力。在技术上屏蔽了app开发与设备的强关联性,开发者可以专注app开发,并通过平台提供的丰富的微服务接口与设备以及各系统快速完成数据交换。

Ø  工业APP功能划分:

image.png

图:平台功能图

结合行业痛点,应用平台在制造生产应用、辅助决策应用、终端客户应用层面分为三个子系统:

集团应用平台APP: 主要用于辅助决策支持,便于集团对产品的市场与服务时行整体管理、宏观把控。功能包含市场分析、大项目机会发现、指标分析、统计等功能。

企业应用平台APP:设备生产单位使用公司应用平台进行设备入网、设备监控、设备数据采集与分析、市场分析与风险管控、售后服务管理、产品设计优化改进等工作。功能包含物联网注册、安装调试、库存和物流管理、售后服务、风险预警、远程控制、异常报警等功能。

行业客户应用APP:可以帮助经销商更好的服务客户群体,快速精准的营销和售后服务,帮助各级客户更好的使用管理行业设备,创造更多的价值。功能包含设备监控、维保管理、运营管理、机群管理等功能。